Бизнес-план. Система осмысленного, смыслового, по смыслам поиска текстовой информации

Бизнес план на инвестиционный проект по созданию Системы осмысленного, смыслового, по смыслам, умного поиска текстовой информации.

I. Личные данные

Имя, фамилия, отчество, возраст, гражданство

Дмитрий Сергеевич Ермолаев, 1966г.р. русский

1.2 Адрес

Москва

Е-mail: www.icreator.ru

1.4 образование, ученые звания, публикации, заслуги в изобретательстве

Образование, специальность	Высшее, программист высокого класса
Научные заслуги
Публикации
Др. изобретения	Есть изобретения по электронике: коммутируемый импульсный преобразователь напряжения (на его основе можно делать сверх мощные ЦАП), линейный усилитель класса Hi-End (на стадии патентования)
Др. информация	В свое время участвовал во всероссийских олимпиадах по физике от дальневосточного политехнического института два года подряд. Кроме меня, был еще один представитель от всего Приморского края.

резюме с описанием подробного опыта работы.

Программировать начал с 1985года. Изучал Фортран, С, Basic, FoxPro, Access, Prolog, Ассемблер, Паскаль. Учился в Дальневосточном Политехническом Институте на кафедре "электроснабжения". После института, меня оставили на кафедре. Я готовил кандидатскую диссертацию. В это время я сделал: систему расчета переходных процессов в высоковольтных сетях на FORTRAN, базу данных результатов и расчет оптимального состава кормовых добавок для сельского хозяйства на FoxPro со вставкой C+ модуля. В 1995 написал бухгалтерию для малого предприятия на MS Access. Систему осмысленного поиска пишу на ПРОЛОГе. Занимаюсь созданием системы уже несколько лет.

II.Информация об изобретении

Наименование технологического предложения

Система осмысленного поиска текстовой информации (программа для компьютера)

Область применения изобретения

Область применения - есть все области деятельности человека. Потому как во всех областях нужен поиск информации. Например, это может быть база знаний о месторождениях в геологии или у нефтяников, это может быть база знаний по видам металлобработки у металлургов, это может быть база знаний по делам фирмы (DataMining) и прочее.

2.3 Стадия исполнения

2.3.1 на данном этапе формально проработана система осмысленного поиска на 90%. Запрограммировано примерно 1/2 - я от системы, а именно ввод текста, поиск локальных смыслов, структура внутренних баз-знаний.

2.3.2 времени потребуется, чтобы сделать коммерческий продукт для коллектива 4-5 программистов полгода - год. Нужно заметить, что применение Системы можно начинать с простейших реализаций. И развивать парралельно до серьезных применений. Основное препятствие для создания полноценной Системы - сложность и многообразие форм и правил построения естественного языка. В данный момент Система понимает средней сложности предложения на естественном языке. А например, реальный текст гражданского кодекса понимает на 10%. По мере ввода в Систему новых возможностей синтаксического анализа, этот процент будет увеличиваться.

2.3.4 как скоро ваше изобретение, идея, технология начнет давать финансовую отдачу с момента ее приобретения заинтересованным лицом

сразу после создания системы будет получена прибыль в результате продажи программ и лицензий. Если продаваться будет только формальное описание системы (которое создано на 90%), то заинтересованное лицо сможет самостоятельно создать систему года за полтора.

2.3.5 Как вы считаете, во сколько обойдется весь процесс внедрения изобретения в производство, начиная с момента покупки вашего изобретения заинтересованным покупателем)

если считать что для создания системы нужно только платить зарплату программистам, то для России это будет 5программистов х 500уе х 12месяцев = 30000уе. Еще можно потратиться на офис и компьютеры для программистов - это еще 5000уе (максимум). Плюс реклама, итого - около 50000уе на весь проект.

2.4 Приблизительный перечень компаний, корпораций, фирм, которых, на Ваш взгляд, могло бы заинтересовать Ваше изобретение (российских и западных)
(подробно).

Россия - поисковые системы для интернет - Яндекс, АПОРТ, Рамблер...; информационные системы - ГАРАНТ Плюс, 1С...

Частные компании и покупатели во всем мире.

Для зарубежных поисковые порталы -Yahoo, Goodle; разработчик программ Microsoft, Oracle...

2.5 Правовая защита

Авторство на формальное описание и программный код (исходные тексты)

Здесь надо заметить, что российское законодательство не патентует программные продукты для ЭВМ. Однако патентует "способы". Если формальное описание осмысленного поиска трактовать как "способ", то может быть получен патент России.

2.6 Конкурентные преимущества. Чем Ваше изобретение лучше ближайших аналогов

2.6.1 Концептуальные преимущества, техническое превосходство (подробно).

В данный момент в мире поиск информации производится по совпадению букв в запросе пользователя и букв в информации, не учитывается логика: "не", "или", "только"... Смысл информации вообще не учитывается. Например, есть информация "фирма РиК. продаем мебель, покупаем древесину". Пользователь делает запрос "продаем древесину". Стандартная поисковая система найдет совпадения букв "продаем" + "древесину" и выдаст ответ "фирма РиК. продаем мебель, покупаем древесину". Хотя по смыслу это совсем не подходит. Другой пример, когда наоборот, нет совпадения букв, но есть совпадение смыслов. В таких случаях стандартная поисковая система вообще не выдаст информацию. Например, есть информация "продаем коттедж за городом". Пользователь даст запрос "продаем частный дом". Здесь нет совпадения слов "коттедж" и "дом", поэтому стандартная система пропустит эту запись. Но по смыслу она подходит. Предлагаемая система, используя смысловое сходство, выдаст "продается коттедж за городом".

2.6.2 Финансовые выгоды для производителя (низкая стоимость производства, т.п.)

финансовая выгода в том, что:

начав искать что-нибудь в интернет через стандартные поисковые системы, можно потратить день и не найти того что нужно. С помощью такой системы время на поиск будет сильно сэкономлено. То есть человек больше времени потратит на свою работу и создаст больше прибыли для предприятия, а не потратит день на бесполезные поиски.
При поиске информации для консультации, используя такие программы как ГАРАНТ+, можно потратить уйму времени, но то, что нужно так и не найти. Данная система сама выдает ответ как консультант-человек. То есть не нужно тратить деньги на консультантов-людей.
на консультации у специалиста, например, юриста, уходит много денег. Система же сама может являться консультантом высокого класса. Тогда предприятию не нужно содержать штат юристов или платить за консультации.
Предприятию для работы с информацией нужен целый штат программистов - которые обслуживают программы СУБД (базы данных), программируют разные формы отчетов. Здесь программисты будут не нужны. Система понимает пользователя как обычный человек и делает то, что нужно пользователю. Диалог между системой и пользователем ведется на естественном языке.

2.6.4 Почему производители предпочтут именно ваше изобретение (подробно).

А других систем осмысленного поиска на рынке вообще нет. Есть только задумки и "интеллектуальные системы поиска", у которых интеллекта хватает только на то чтобы морфологию слов русского языка откидывать, то есть окончание откидывать, да не учитывать "незначимые" слова: "не", "и", "по", "в"...Проще говоря, они не являются интеллектуальными.

2.6.5 Покажите перспективы рынка вашей продукции (изобретения) (подробно).

Уже сейчас информационный океан захлестывает множество фирм. Эти фирмы платят огромные, просто баснословные деньги за программы DataMining, которые не имеют осмысленного поиска, но все же хоть как-то помогают разобраться в текущей информации. А в будущем, поток информации возрастет многократно. В таких условиях можно будет потратить не один день на поиск нужной информации и обработку полученных знаний. Поэтому системы, которые будут позволять сами искать информацию по смыслу и уметь обрабатывать ее будут нужны всем и вся. Сейчас ведутся работы многими фирмами в этом направлении. Например, IBM обещала выпустить программу консультант-юрист через 4года с текстовым интерфейсом на естественном языке. Такие программы будут нужны всем у кого есть компьютер. То есть, рынок таких систем будет обширен так же как для Windows 2000 от Microsoft.

2.6.6 Приведет ли покупка вашего изобретения к кардинальной перестройке производства производителя

Внедрение системы на предприятии не требует дополнительных затрат. Однако, если система не "знает" специфики информационных знаний данного предприятия, то, естественно, систему нужно будет научить. Для этого понадобится эксперт. Хотя и сами пользователи могут научать систему.

2.6.7 Сколько времени займет внедрение изобретения в производство (подробно).

Внедрение для системы есть время наполнения ее знаниями. Для каждого потребителя нужен свой уровень информации. Базовый уровень знаний будет введен в систему заранее. И процесс внедрения как таковой здесь не существует.

2.6.8. Препятствие в получении прибыли будет компьютерное пиратство.

2.6.9 Каков риск того, что изобретение не примет рынок (подробно).

Риска я не вижу. То, что всем это надо - факт. То, что это будет не дорого, а значит и риска не будет - тоже факт. Однако, может быть технический уровень компьютеров не позволит использовать систему с базой знаний обширной как у человека. Но тогда будут использоваться специализированные базы знаний. Например, по автомобилям отдельно, по законам отдельно, а по недвижимости отдельно, и так далее.

2.6.10 Как вы считаете, кто будет типичным покупателем изобретения (продукта) (подробно).

В первых рядах будут крупные фирмы - новинка всегда дорого стоит.

Стоимость системы будет порядка нескольких тысяч долларов. Если будет активный захват рынка, то система окупит свое создание за пару месяцев. Потом, снижение цены до сотен долларов и продажа для среднего звена предприятий. Здесь будет уже получение сверхприбыли, то есть когда прибыль многократно превышает затраты. Затем, каждый пользователь сможет воспользоваться системой за небольшую плату через интернет или приобрести ее себе за 100 долларов или меньше. Здесь будет получение дополнительной сверхприбыли.

2.6.11 Есть ли аналоги у вашего изобретения (подробно).

В РАН (Российская Академия Наук) есть подобная ситема, осуществляющая преобразование естественного языка в запросы SQL. Есть проэкты зарубежом с многомиллионными инвестициями в области искусственного интеллекта (ИИ). Подобные системы только зарождаются, а готовых систем осмысленного поиска в коммерческом использовании я не видел. Проекты ИИ, имеющие подобные возможности: HAL, CYC.

2.6.12 Какие еще есть риски для покупателя вашего изобретения и как их уменьшить.

Покупатель должен быть защищен от пиратских копий - так, чтобы его конкуренты не получили преимущество от использования системы забесплатно.

III. Формы сотрудничества

3.1 В какой форме Вы бы хотели получить компенсацию за Ваше изобретение.

Создание новой фирмы. Инвестирование в ее уставной капитал средств. Определенная часть от стоимости должна принадлежать автору системы, то есть мне, на основе интеллектуальной собственности. Я могу так же участвовать в уставном капитале денежными средствами. Желательно, чтобы фирма-инвестор ранее занималась созданием компьютерных программ и их продажей. Тогда отпадет вопрос о поиске и найме на работу коллектива программистов. А также будет меньше риска с утечкой информации, потому как свои программисты уже проверенные. Кстати, программисты могут тоже получить по 1%-2% от уставного капитала для большей заинтересованности в скорейшем написании системы.

3.2 Обращалось ли Вы к инвесторам

ведутся переговоры

Автор Ермолаев Дмитрий Сергеевич

назад в раздел

на главную страницу